산불 복구현장에 아이오닉9·드론 투입… 산림청, AI 기반 암행감찰 시스템 개발

산불 피해 산림 복구현장의 부실시공을 막기 위해 현대자동차 아이오닉9과 드론, 인공지능(AI)을 결합한 이동형 감찰 시스템이 개발된다. 산림청은 산불 피해 복구사업의 투명성을 높이고 부실시공을 조기에 적발하기 위한 'AI 기반 이동형 암행감찰 시스템' 연구개발에 본격 착수한다고 11일 밝혔다.

이번 연구개발은 올해 초 제기된 이른바 '메뚜기 산림법인' 문제를 해결하고, 넓은 산불 피해 복구현장의 관리·감독 사각지대를 해소하기 위해 추진됐다. 산림청이 과학기술정보통신부에 신속대응을 제안해 선정된 과제로, AI 전문기업과 나무식재 소셜벤처가 공동으로 기술을 개발하고 현대자동차가 실증 지원기관으로 참여한다.

최근 5년간 산불 피해 산림은 약 1만ha에 달했지만, 담당 공무원 1명이 관리해야 하는 면적은 약 1700ha에 이르렀다. 기존 인력 중심의 표본조사와 사후점검 방식으로는 복구사업 전반을 관리하고 부실시공을 차단하는 데 한계가 있었다.

이에 산림청은 첨단 AI 기술을 활용해 복구사업지를 상시 점검하고 부실시공 의심 사례를 조기에 찾아내는 과학기술 기반의 관리·감독 체계를 구축하기로 했다.

시스템 개발의 핵심은 크게 세 가지다.

첫째, 드론 다중센서 융합과 시맨틱 AI 분석 기술이다. 드론에 탑재된 가시광(RGB), 적외선(IR), 라이다(LiDAR), 기상센서 등을 활용해 산림 현장의 다양한 데이터를 수집하고 AI가 이를 종합적으로 분석한다. 단순히 나무의 생존 여부를 확인하는 수준을 넘어 토양 건조와 낮은 비옥도, 덩굴류 피압 등이 묘목의 생육에 미친 영향까지 추론해 부실시공 원인을 찾아내는 방식이다.

둘째, 현대자동차 아이오닉9을 활용한 현장 완결형 모바일 AI 지휘차량 구축이다. 통신망이 끊기거나 통신 품질이 낮은 산간 오지에서도 차량 자체의 에지 컴퓨팅 기술로 현장 데이터를 분석할 수 있도록 한다. 아이오닉9의 V2L(Vehicle-to-Load) 기능을 활용해 드론의 반복적인 이착륙과 고속충전을 지원하고, 통신망에 의존하지 않고도 현장에서 분석을 마칠 수 있는 체계를 마련한다.

셋째, 실제 산림 복구현장에서 기존 점검 방식과의 비교 실증을 진행한다. 기존 인력 중심의 육안 점검 방식과 드론·아이오닉9·시맨틱 AI를 결합한 시스템을 일대일로 비교해 점검 면적과 분석 소요 시간, 부실 식재 적발률 등을 검증한다. 설계서에 명시된 식재 간격과 면적, 풀베기 규격 준수 여부 등도 AI의 판정 기준으로 활용할 계획이다.

연구개발을 통해 구축한 시스템은 2027년 12월 도입 완료를 목표로 하고 있다. 도입이 완료되면 일부 표본구역만 확인하던 기존 방식에서 벗어나 산불 피해 복구사업지 전체를 정밀하게 점검할 수 있을 것으로 산림청은 기대했다. 예산의 부적정 집행을 사전에 차단하고 묘목 고사와 생육 불량에 따른 2차 산림재난을 예방하는 데도 도움이 될 것으로 전망했다.

박은식 산림청장은 "AI와 첨단 공간정보 기술을 결합하면 산림복구지 전체 면적을 철저히 점검할 수 있을 것"이라며 "해당 기술을 사업화까지 연결해 넓은 면적을 효율적으로 관리하는 현장 중심의 산불 복구지 관리·감독 체계로 혁신해 나가겠다"고 말했다.