로민, 현대차·기아 기술 문서·설계 도면 AI 데이터화…'로민 파스' 적용

다큐먼트 AI 전문기업 로민이 현대자동차·기아의 해석·시험·품질 관련 문서와 설계 도면을 AI가 활용할 수 있는 구조화 데이터로 전환하는 플랫폼을 구축했다.

로민은 AI 파서 '로민 파스(Lomin Parse)'를 적용해 비정형 문서를 디지털 자산화했다고 9일 밝혔다.

이번 사업은 텍스트와 표, 도식, 이미지 등이 혼합된 복잡한 기술 문서를 대규모언어모델(LLM)과 검색증강생성(RAG)에 활용할 수 있는 데이터로 전환하기 위해 추진됐다. 이를 통해 필요한 정보를 검색하고 여러 보고서의 결과를 비교·분석할 수 있도록 했다.

로민 파스는 AI 광학문자인식(OCR)과 문서 레이아웃 분석, 표 구조 인식 기능을 결합한 솔루션이다. 슬라이드가 이미지로 구성돼 있거나 표가 도형으로 표현된 경우에도 문서 내부 정보와 이미지 분석 결과를 대조해 내용을 추출한다.

특히 비전언어모델(VLM)을 활용해 복잡한 슬라이드의 읽기 순서를 정렬하고 현상과 원인, 개선 대책, 시험 조건과 결과 등을 항목별로 구조화한다. 추출한 정보마다 원문 근거 위치를 확인할 수 있어 담당자가 결과를 원본과 대조하기도 쉽다.

엑셀과 워드 등 문서에 삽입된 외부 파일도 분석할 수 있으며, 문맥을 보존한 HTML과 핵심 정보를 담은 JSON, 표와 도식 이미지 등으로 결과물을 제공한다. 성능 평가에서는 OCR과 읽기 순서, 정보 추출 등 주요 영역에서 목표 성능을 웃돌았다.

설계 도면에는 도면 특화 AI 모델을 적용했다. 부품표와 설계 참고 문구가 담긴 주기 영역을 구분하고 문자와 표 구조, 특수기호까지 데이터로 전환한다.

특히 연결선을 통해 상·하위 부품 관계를 표시하는 연결표를 분석해 부품 간 관계를 파악하고 하나의 부품 구성 정보로 통합하는 기능을 갖췄다. 형태와 구성이 일정하지 않은 표도 구조화할 수 있으며, 신뢰도 점수와 원문 근거 위치 표시 기능을 통해 검토 효율을 높였다.

강지홍 로민 대표는 "이번 사업은 기술 보고서와 설계 도면처럼 구조가 복잡한 문서를 AI가 활용할 수 있는 데이터로 전환했다는 점에서 의미가 크다"며 "제조 현장의 문서 업무를 완성하는 다큐먼트 AI 에이전트로 자리매김할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.

한편 로민은 항공·방산을 비롯한 제조 분야에서 설계 도면과 기술 문서 데이터화 사업을 수행해 왔다.